Wir setzen nicht standardmäßig auf eine Methode. Jede Studie beginnt mit der Forschungsfrage, dann wählen wir das, was sie am besten beantwortet: Befragungen, Interviews, Usability Tests, Tagebuchstudien oder Kombinationen. Psychologische Ausbildung bedeutet: Wir wissen, wann welche Methode angemessen ist und wann nicht.
Stichprobenqualität ist wichtiger als Geschwindigkeit. Unsere Panel-Teilnehmer*innen sind auf drei Stufen identitätsverifiziert: Verified, Confirmed und Known. Wir setzen Frequenzlimits durch (max. eine Studie pro Monat für Consumer, eine pro Quartal für B2B), um professionelle Teilnehmer*innen zu verhindern.
Wir designen Studien mit statistischer Rigorosität: angemessene Stichprobengrößen, korrekte Randomisierung, validierte Instrumente wo verfügbar. Wir haben Peer-Review-Forschung zu Messinstrumenten publiziert: den rapid UX-score, Persuadability-Skalen, Gamification-Typen. In angewandter Arbeit halten wir dieselben Standards.
KI beschleunigt unser Recruiting, Screening und die erste Analyse. Menschliche Forscher*innen designen die Studien, moderieren qualitative Sessions und interpretieren Ergebnisse. KI übernimmt die repetitiven Teile, damit wir Zeit dort verbringen können, wo es zählt.
Jedes Deliverable endet mit strategischen Empfehlungen, nicht mit Daten-Dumps. Priorisiert, kontextualisiert, bereit für Entscheidungen.