SaaS-Produkt, das auf einem Foundational Model aufsetzt und eine Oberfläche, einen Workflow und meist einen versteckten System Prompt ergänzt. Du bekommst Tempo, du gibst Kontrolle auf.
Definition: SaaS-Produkt, das auf einem Foundational Model aufsetzt und eine Oberfläche, einen Workflow und meist einen versteckten System Prompt ergänzt. Du bekommst Tempo, du gibst Kontrolle auf.
Ein SaaS-Produkt, das auf einem Foundational Model aufsetzt und eine Oberfläche, einen Workflow und meist einen versteckten System Prompt ergänzt. Bequem, wenn der Use Case klar umrissen ist; riskant, wenn Reproduzierbarkeit, Datenverarbeitung oder Prüfbarkeit zählen. Der Trade-off ist immer derselbe: du bekommst Tempo, du gibst Kontrolle auf. Siehe auch: KI-Research-Tools bewerten.
Allzweck-Modell, trainiert auf einem breiten Korpus, das als Basis-Schicht für nachgelagerte Produkte dient. Die meisten KI-Features im Consumer-Bereich sind ein Foundation Model mit einem UI-Wrapper drum herum.
Anweisung an ein LLM, die dessen Rolle, Verhalten oder Ausgabeformat festlegt, bevor eine Nutzer-Eingabe kommt. Funktioniert als stehender Auftrag für den Rest der Konversation. Wrapper-Tools enthalten meist einen versteckten System Prompt, den man nicht sehen kann.
Trainiertes System, das Eingabe über gelernte Muster auf Ausgabe abbildet. In der Research-Praxis meist ein Large Language Model, aber der Begriff umfasst auch Bild-, Audio- und multimodale Systeme.