Anweisung an ein LLM, die dessen Rolle, Verhalten oder Ausgabeformat festlegt, bevor eine Nutzer-Eingabe kommt. Funktioniert als stehender Auftrag für den Rest der Konversation. Wrapper-Tools enthalten meist einen versteckten System Prompt, den man nicht sehen kann.
Definition: Anweisung an ein LLM, die dessen Rolle, Verhalten oder Ausgabeformat festlegt, bevor eine Nutzer-Eingabe kommt. Funktioniert als stehender Auftrag für den Rest der Konversation. Wrapper-Tools enthalten meist einen versteckten System Prompt, den man nicht sehen kann.
Ein System Prompt ist die stehende Anweisung des Modells, gesetzt bevor irgendeine Nutzer-Eingabe ankommt. Er kann eine Rolle fixieren ("du bist Research-Assistent"), Einschränkungen erzwingen ("erfinde keine Zitate"), Ausgabeformate vorgeben ("antworte in JSON") oder Kontext laden auf den das Modell immer Zugriff haben soll. Der Nutzer sieht den System Prompt normalerweise nicht.
Für Research-Transparenz hat der System Prompt Gewicht. Er prägt jeden Output, den das Modell produziert, aber Wrapper-Tools verstecken ihre System Prompts als Geschäftsgeheimnis. Zwei Tools, die dasselbe LLM darunter nutzen, können wegen unterschiedlich gebauter System Prompts wild abweichende Ergebnisse liefern. Ohne Einsicht in den Prompt ist ein Vergleich zwischen Tools unzuverlässig.
Direkter API-Zugriff legt den System Prompt für den Entwickler offen (du schreibst ihn selbst). Wrapper-Tools meistens nicht. Das ist einer der Kerngründe warum saubere Research-Workflows API-erst statt Wrapper-Abhängigkeit bevorzugen.
Dieser Begriff wird in den folgenden Artikeln referenziert: