Modell-Fähigkeit, externe Funktionen aufzurufen: Websuche, Datenbank-Abfragen, Code-Ausführung, API-Calls. Unverzichtbare Zutat für jeden nicht-trivialen Agenten.
Definition: Modell-Fähigkeit, externe Funktionen aufzurufen: Websuche, Datenbank-Abfragen, Code-Ausführung, API-Calls. Unverzichtbare Zutat für jeden nicht-trivialen Agenten.
Die Fähigkeit, mit der ein Modell externe Funktionen aufruft: das Web durchsuchen, eine Datenbank abfragen, Code ausführen, eine API ansprechen. Ohne Tool Use ist ein Modell in seinen Trainingsdaten und dem Prompt eingesperrt. Mit Tool Use wird es zum Orchestrator eines kleinen Systems. Unverzichtbare Zutat für jeden nicht-trivialen Agenten.
Der strukturierte Weg, auf dem ein Stück Software mit einem anderen spricht. API-Zugriff auf ein Foundation-Modell gibt dir Kontrolle über Prompts, Parameter, Versions-Pinning und Datenfluss, die kein Chat-Interface bietet.
Ein System, das ein Sprachmodell nutzt, um mehrstufige Arbeit in einer Schleife voranzutreiben: schlussfolgern, ein Tool aufrufen, das Ergebnis beobachten, den nächsten Schritt entscheiden. Anders als bei einer einzelnen Prompt-und-Antwort-Interaktion.
Das Gerüst um ein Modell herum, das die Agent-Schleife betreibt: Orchestrierung, Tool-Dispatch, Fehlerbehandlung, Gedächtnis zwischen den Schritten, Abbruchbedingungen. Die meisten Agent-Fehler sind Harness-Fehler.
Offener Standard, der KI-Modelle über eine geteilte Schnittstelle mit externen Tools und Datenquellen verbindet. Von mehreren Anbietern unterstützt. Ersetzt einmalige Integrationen durch einen portablen Vertrag.