Forschung am Ende eines Entwicklungszyklus, um den Erfolg des fertigen Produkts anhand definierter Kriterien zu messen. Das Ziel ist Bewertung, nicht Iteration.
Definition: Forschung am Ende eines Entwicklungszyklus, um den Erfolg des fertigen Produkts anhand definierter Kriterien zu messen. Das Ziel ist Bewertung, nicht Iteration.
Summative Evaluation ist Forschung, die am Ende eines Entwicklungszyklus durchgeführt wird, um zu bewerten, wie gut das fertige (oder nahezu fertige) Produkt seine Ziele erreicht.
Summative Evaluation findet statt, wenn Sie sich einem Release nähern, mit einem High-Fidelity-Prototyp oder Minimum Viable Product (MVP). Dies ist die abschließende Qualitätskontrolle vor dem Launch.
Das Ziel ist Bewertung: Leistung an Benchmarks oder Erfolgskriterien messen.
| Aspekt | Summative Evaluation |
|---|---|
| Zeitpunkt | Ende der Entwicklung |
| Ziel | Erfolg messen |
| Frage | „Wie gut performt es?" |
| Stichprobengröße | Größer, für statistische Sicherheit |
| Ergebnis | Go/No-Go-Entscheidung, Benchmarks |
Zum Zeitpunkt der summativen Evaluation sind grundlegende Änderungen oft unverhältnismäßig teuer. Typischerweise können Sie nur „kosmetische" oder komponentenbezogene Änderungen anstoßen, nicht ein Produkt retten, das auf einem fehlerhaften Fundament aufgebaut ist.
Forschung, die während der Entwicklung durchgeführt wird, um Probleme zu finden und ein laufendes Design zu verbessern. Ziel ist es, zu formen und zu verfeinern, nicht die finale Qualität zu messen.
Validierungsforschung, die eine konkrete Lösung gegen definierte Kriterien prüft — formativ per UX Test und heuristischer Evaluation während der Entwicklung, summativ per Benchmark und A/B Test nach Fertigstellung.
Eine Core Method, die alle drei Building Blocks kombiniert: Testen der Aufgabenerledigung (Effektivität und Effizienz), Beobachten von Verhalten und nonverbalen Signalen sowie Fragen zur Erfahrung stellen. Die umfassendste einzelne Research-Methode.
Dieser Begriff wird in den folgenden Artikeln referenziert:
Einer der häufigsten Reibungspunkte dreht sich nicht um Budget oder Methoden, sondern um Timing. Ihre Kernaufgabe ist es, Forschung von einem einzelnen, disruptiven Ereignis in eine kontinuierliche, wertschöpfende Schleife umzurahmen.
Warten Sie nicht auf die Beta. Die 3 kritischen Zeitpunkte zum Testen: Konzept (Generativ), Prototyp (Formativ) und Live (Summativ).