Allzweck-Modell, trainiert auf einem breiten Korpus, das als Basis-Schicht für nachgelagerte Produkte dient. Die meisten KI-Features im Consumer-Bereich sind ein Foundation Model mit einem UI-Wrapper drum herum.
Definition: Allzweck-Modell, trainiert auf einem breiten Korpus, das als Basis-Schicht für nachgelagerte Produkte dient. Die meisten KI-Features im Consumer-Bereich sind ein Foundation Model mit einem UI-Wrapper drum herum.
Ein Allzweck-Modell, trainiert auf einem breiten Korpus, auf dem nachgelagerte Produkte aufbauen. Die meisten „KI-Features“, die Ihnen begegnen, sind ein Foundation Model mit einem Wrapper drum herum. Zu wissen, welches Foundation Model unter der Haube steckt, hilft Ihnen, Fähigkeiten, Biases und wahrscheinliche Fehlermodi einzuschätzen.
SaaS-Produkt, das auf einem Foundational Model aufsetzt und eine Oberfläche, einen Workflow und meist einen versteckten System Prompt ergänzt. Sie bekommen Tempo, Sie geben Kontrolle auf.
Ein KI-System, das auf großen Mengen von Text trainiert wurde, um menschenähnliche Sprache vorherzusagen und zu generieren. Am besten als Konzept-Transformationsmaschine zu verstehen, nicht als Wissensdatenbank.
Trainiertes System, das Eingabe über gelernte Muster auf Ausgabe abbildet. In der Research-Praxis meist ein Large Language Model, aber der Begriff umfasst auch Bild-, Audio- und multimodale Systeme.