Trainiertes System, das Eingabe über gelernte Muster auf Ausgabe abbildet. In der Research-Praxis meist ein Large Language Model, aber der Begriff umfasst auch Bild-, Audio- und multimodale Systeme.
Definition: Trainiertes System, das Eingabe über gelernte Muster auf Ausgabe abbildet. In der Research-Praxis meist ein Large Language Model, aber der Begriff umfasst auch Bild-, Audio- und multimodale Systeme.
Ein trainiertes System, das Eingabe entgegennimmt und über gelernte Muster Ausgabe erzeugt. In der aktuellen Research-Praxis meint der Begriff meist ein Large Language Model, er umfasst aber auch Bild-, Audio- und multimodale Systeme. Verschiedene Versionen desselben benannten Modells liefern unterschiedliche Outputs, und genau deshalb ist Transparenz über die Modellversion für Reproduzierbarkeit wichtig.
Ein KI-System, das auf grossen Mengen von Text trainiert wurde, um menschenähnliche Sprache vorherzusagen und zu generieren. Am besten als Konzept-Transformationsmaschine zu verstehen, nicht als Wissensdatenbank.
Allzweck-Modell, trainiert auf einem breiten Korpus, das als Basis-Schicht für nachgelagerte Produkte dient. Die meisten KI-Features im Consumer-Bereich sind ein Foundation Model mit einem UI-Wrapper drum herum.
Modell, dessen Gewichte öffentlich herunterladbar sind und das sich auf eigener Infrastruktur ausführen lässt. Nicht dasselbe wie vollständig Open Source: Trainingsdaten und Code können weiterhin geschlossen sein.