Card Sorting und Tree Testing für Informationsarchitektur.
Die Herausforderung
Sie gestalten oder überarbeiten Ihre Navigation. Kategorien, Labels, Menüstruktur. Sie wollen, dass es zu den mentalen Modellen Ihrer Nutzer*innen passt, nicht zu Ihrem Organigramm.
Nutzer*innen finden nicht, was sie suchen, aber Sie wissen nicht warum. Navigations-Labels und -Strukturen zu erraten ist teuer, wenn man es nach dem Launch korrigieren muss. Interne Teams organisieren Informationen nach ihrer Arbeitsweise, nicht nach dem Suchverhalten der Nutzer*innen. Das Ergebnis: Navigation, die für Sie Sinn ergibt, aber alle anderen verwirrt.
Die Lösung
Wir führen Card Sorting durch, um zu entdecken, wie Nutzer*innen Konzepte gruppieren, und Tree Testing, um zu validieren, ob sie finden, was sie brauchen. Datengetriebene IA-Entscheidungen statt meinungsbasierter Debatten.
Informationsarchitektur, die zu den mentalen Modellen Ihrer Nutzer*innen passt. Navigation, die beim ersten Versuch funktioniert.
Lassen Sie Nutzer*innen Inhaltskategorien gruppieren und benennen. Entdecken Sie deren mentales Modell, bevor Sie Ihres aufzwingen.
Testen Sie Auffindbarkeit ohne visuelle Design-Ablenkungen. Reine Navigations-Performance-Daten.
Messen Sie exakt, wie viele Nutzer*innen Schlüsselseiten finden und wo sie sich verirren.
Sehen Sie jeden Klickpfad. Identifizieren Sie, welche Menüstrukturen Verwirrung und Zurücknavigieren verursachen.
Wir erfassen Ihr Content-Inventar und definieren zentrale Auffindbarkeits-Aufgaben zum Testen.
Teilnehmer*innen ordnen Ihre Inhalte in Kategorien, die für sie Sinn ergeben.
Tree Test Ihrer vorgeschlagenen Struktur gegen Nutzeraufgaben zur Validierung der Auffindbarkeit.
Dendrogramme, Ähnlichkeitsmatrizen und klare IA-Empfehlungen geliefert.
Nutzen Sie unseren Study Builder, um Ihr Projekt zu konfigurieren und ein sofortiges Angebot zu erhalten. Keine versteckten Gebühren. Sie zahlen nur, was Sie brauchen.
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