Die Feststellung, dass ein beobachtetes Ergebnis wahrscheinlich nicht allein durch Zufall entstanden ist. Konventionell angezeigt durch einen p-Wert unter 0,05, was einer Wahrscheinlichkeit von weniger als 5 % entspricht, dass das Ergebnis ein Zufallsbefund ist.
Definition: Die Feststellung, dass ein beobachtetes Ergebnis wahrscheinlich nicht allein durch Zufall entstanden ist. Konventionell angezeigt durch einen p-Wert unter 0,05, was einer Wahrscheinlichkeit von weniger als 5 % entspricht, dass das Ergebnis ein Zufallsbefund ist.
Statistische Signifikanz ist die Feststellung, dass ein beobachtetes Ergebnis, etwa „Design B erhielt 15 % mehr Klicks als Design A", wahrscheinlich nicht allein durch Zufall entstanden ist.
Wenn Sie eine Stichprobe messen, besteht immer die Möglichkeit, dass Ihre Ergebnisse nur auf zufälliges Rauschen oder die spezifischen Personen zurückzuführen sind, die Sie zufällig rekrutiert haben. Ein statistischer Test berechnet die Wahrscheinlichkeit, Ihr Ergebnis zu beobachten, wenn es tatsächlich keinen realen Unterschied gäbe.
Wenn diese Wahrscheinlichkeit (der p-Wert) sehr niedrig ist (konventionell unter 0,05 bzw. 5 %), wird der Befund als „statistisch signifikant" bezeichnet, und Sie können sicherer sein, dass der Effekt real ist.
Ein statistisch signifikantes Ergebnis deutet darauf hin:
Statistische Signifikanz sagt Ihnen nicht:
Berichten Sie die Effektgröße immer zusammen mit der Signifikanz, um zu zeigen, ob ein Unterschied groß genug ist, um Handlungen zu rechtfertigen.
Die Wahrscheinlichkeit, Ihre Daten (oder etwas Extremeres) zu beobachten, wenn es tatsächlich keinen Effekt gäbe. Weit verbreitet, weit verbreitet missverstanden und niemals allein ausreichend für eine Entscheidung.
Ein Maß für die Größenordnung eines Befunds: wie groß der Unterschied zwischen Bedingungen ist, nicht nur ob er existiert. Unverzichtbar, um die praktische Bedeutsamkeit jenseits der statistischen Signifikanz zu bestimmen.
Forschung mit Fokus auf numerischer Messung und dem Ziel, Ergebnisse von einer Stichprobe auf eine breitere Population zu generalisieren. Beantwortet ‚wie viel', ‚wie viele' und ‚wie oft'.
Dieser Begriff wird in den folgenden Artikeln referenziert: