Der Punkt in der qualitativen Forschung, an dem Sie keine neuen Informationen mehr erhalten oder keine neuen Erkenntnisse mehr von den Teilnehmer*innen gewinnen. Das Signal, dass Sie die wichtigsten Themen wahrscheinlich aufgedeckt haben.
Definition: Der Punkt in der qualitativen Forschung, an dem Sie keine neuen Informationen mehr erhalten oder keine neuen Erkenntnisse mehr von den Teilnehmer*innen gewinnen. Das Signal, dass Sie die wichtigsten Themen wahrscheinlich aufgedeckt haben.
Sättigung ist der Punkt in der qualitativen Forschung, an dem Sie keine neuen Informationen mehr erhalten oder keine neuen Erkenntnisse mehr von Ihren Teilnehmer*innen gewinnen.
Wenn die achte Person hintereinander auf denselben verwirrenden Button hinweist oder die zehnte Interviewteilnehmer*in dasselbe unerfüllte Bedürfnis beschreibt, haben Sie für dieses spezifische Thema innerhalb dieser Zielgruppe wahrscheinlich Sättigung erreicht.
Sättigung ist das praktische, datengetriebene Signal, das Ihnen sagt, dass es Zeit ist, für dieses Segment mit dem Recruiting aufzuhören. Über die Sättigung hinaus weiterzumachen liefert abnehmende Erträge: Sie sammeln mehr Daten, lernen aber nichts Neues.
Sättigung hängt direkt mit der Homogenität der Stichprobe zusammen. Wenn Sie mit einem einzelnen, klar definierten Nutzersegment testen:
Bei heterogenen Stichproben (gemischte Nutzertypen) sind Muster schwerer zu erkennen und Sättigung dauert länger, oder wird für ein bestimmtes Thema möglicherweise nie erreicht.
Sättigung gilt für qualitative Erkenntnisse, nicht für quantitative Messungen. Sättigung zu erreichen bedeutet, dass Sie die Themen identifiziert haben. Es bedeutet nicht, dass Sie auf die Population generalisieren oder Prozentsätze berechnen können. Das erfordert größere Stichproben und andere Methoden.
Forschung, die darauf abzielt, das ‚Was' und ‚Warum' durch reichhaltige Geschichten, Beobachtungen und Kontext zu verstehen. Strebt nach Verständnistiefe statt statistischer Messung.
Eine Core Method des strukturierten Fragens, konzipiert für die tiefgehende Erforschung von Nutzerbedürfnissen, Verhaltensweisen und Motivationen. Unterscheidet sich von einem beiläufigen Gespräch durch definierte Ziele, ein Protokoll und einen systematischen Ansatz.
Die Anzahl der Teilnehmer*innen in einer Forschungsstudie. Die geeignete Stichprobengröße hängt von den Forschungszielen, der Methodenart (qualitativ vs. quantitativ), der geforderten Präzision und der Anzahl der untersuchten Nutzersegmente ab.
Dieser Begriff wird in den folgenden Artikeln referenziert:
Ein interaktiver Stichprobenrechner für UX Research, mit den statistischen Grundlagen erklärt: von binomialer Problemerkennung bis Power-Analyse.
Das Ziel guter Forschung ist es, homogene Segmente zu definieren und zu rekrutieren. Das Verständnis von Variablen, demografisch, verhaltensbezogen, einstellungsbasiert, psychografisch, ist der Weg dorthin.
Die Idee, dass man nur fünf Nutzer*innen braucht, ist eine der berühmtesten und am meisten missverstandenen Heuristiken in der UX Research. Hier erfahren Sie, was die Zahlen tatsächlich bedeuten und wann sie gelten.