Ein systematischer Fehler, der entsteht, wenn Ihre Forschungsstichprobe nicht die Population repräsentiert, die Sie untersuchen möchten. Die häufigste und am meisten übersehene Bedrohung für die Forschungsvalidität.
Definition: Ein systematischer Fehler, der entsteht, wenn Ihre Forschungsstichprobe nicht die Population repräsentiert, die Sie untersuchen möchten. Die häufigste und am meisten übersehene Bedrohung für die Forschungsvalidität.
Stichprobenverzerrung tritt auf, wenn sich die Personen in Ihrer Studie systematisch von den Personen unterscheiden, die Sie verstehen möchten. Ihre Ergebnisse beschreiben Ihre Stichprobe akkurat, aber Ihre Stichprobe beschreibt nicht Ihre Zielpopulation.
Sie können Stichprobenverzerrung nicht vollständig eliminieren, aber Sie können sie reduzieren:
Das größte Risiko besteht nicht darin, Stichprobenverzerrung zu haben, sondern so zu tun, als gäbe es sie nicht.
Systematische Abweichung vom wahren Wert in Forschungsergebnissen. Kann nicht eliminiert, nur durch Standardisierung und Bewusstsein kontrolliert werden. Das Ziel ist systematischer Bias (beherrschbar) statt unsystematischer Bias (Chaos).
Das Finden und Gewinnen qualifizierter Teilnehmer*innen für eine Forschungsstudie. Der größte einzelne Engpass in der angewandten Forschung, und der, den die meisten Teams unterschätzen.
Der Prozess der Bewertung potenzieller Forschungsteilnehmer*innen anhand von Eignungskriterien, bevor sie an einer Studie teilnehmen. Gutes Screening schützt die Datenqualität; schlechtes Screening verschwendet die Zeit aller Beteiligten.