Modell, dessen Gewichte öffentlich herunterladbar sind und das sich auf eigener Infrastruktur ausführen lässt. Nicht dasselbe wie vollständig Open Source: Trainingsdaten und Code können weiterhin geschlossen sein.
Definition: Modell, dessen Gewichte öffentlich herunterladbar sind und das sich auf eigener Infrastruktur ausführen lässt. Nicht dasselbe wie vollständig Open Source: Trainingsdaten und Code können weiterhin geschlossen sein.
Ein Modell, dessen Gewichte öffentlich herunterladbar sind, sodass du es auf eigener Infrastruktur ausführen kannst. Nicht dasselbe wie vollständig Open Source (Trainingsdaten und Trainings-Code können weiterhin geschlossen sein). Für Research mit sensiblen Teilnehmerdaten sind Open-Weight-Modelle die sauberste Datenschutz-Story: nichts verlässt deine Maschinen.
Allzweck-Modell, trainiert auf einem breiten Korpus, das als Basis-Schicht für nachgelagerte Produkte dient. Die meisten KI-Features im Consumer-Bereich sind ein Foundation Model mit einem UI-Wrapper drum herum.
Trainiertes System, das Eingabe über gelernte Muster auf Ausgabe abbildet. In der Research-Praxis meist ein Large Language Model, aber der Begriff umfasst auch Bild-, Audio- und multimodale Systeme.
Ein KI-System, das auf grossen Mengen von Text trainiert wurde, um menschenähnliche Sprache vorherzusagen und zu generieren. Am besten als Konzept-Transformationsmaschine zu verstehen, nicht als Wissensdatenbank.