Forschung, die proaktiv zur Untersuchung einer spezifischen Fragestellung konzipiert wird, mit kontrollierter Teilnehmer*innen-Einbindung durch Interviews, Tests oder Surveys. Auch als gerichtete Forschung bezeichnet.
Definition: Forschung, die proaktiv zur Untersuchung einer spezifischen Fragestellung konzipiert wird, mit kontrollierter Teilnehmer*innen-Einbindung durch Interviews, Tests oder Surveys. Auch als gerichtete Forschung bezeichnet.
Aktive Datenerhebung (auch gerichtete Forschung genannt) ist Forschung, die Sie proaktiv entwerfen, um eine spezifische Fragestellung oder Hypothese zu untersuchen, die vorab definiert wurde. Als Forscher*in kontrollieren Sie den Prozess, indem Sie Teilnehmer*innen gezielt auswählen und sie strukturiert einbinden, um Daten zu erheben, die direkt Ihre Forschungsziele adressieren.
Formal ausgedrückt ist die aktive Datenerhebung die Art und Weise, wie Sie eine A-priori-Hypothese testen, also eine, die Sie vor Beginn der Forschung definiert haben.
Die drei Kernmethoden (UX Tests, User Interviews und Surveys) sind allesamt Formen der aktiven Datenerhebung. Sie entwerfen die Studie, rekrutieren bestimmte Teilnehmer*innen und binden sie direkt ein, um Ihre Forschungsfrage zu beantworten.
Aktive Datenerhebung steht im Gegensatz zur passiven Datenerhebung, bei der Daten von Nutzer*innen ohne direkte Aufforderung generiert werden (Analytics, Support-Tickets, Social Listening). Beide Ansätze sind wertvoll:
Die effektivsten Forschungsprogramme kombinieren beide Ansätze. Passive Daten identifizieren, was passiert ("70 % Abbruchrate auf der Preisseite"); aktive Forschung erklärt, warum ("Nutzer*innen vertrauen dem Checkout-Prozess nicht").
Daten, die von Nutzer*innen ohne direkte Aufforderung durch Forschende generiert werden: Analytics, A/B Tests, Support-Tickets, Social Listening. Ideal zum Aufdecken unerwarteter Muster und zur Generierung neuer Hypothesen.
Eine Core Method, die alle drei Building Blocks kombiniert: Testen der Aufgabenerledigung (Effektivität und Effizienz), Beobachten von Verhalten und nonverbalen Signalen sowie Fragen zur Erfahrung stellen. Die umfassendste einzelne Research-Methode.
Eine Core Method des strukturierten Fragens, konzipiert für die tiefgehende Erforschung von Nutzerbedürfnissen, Verhaltensweisen und Motivationen. Unterscheidet sich von einem beiläufigen Gespräch durch definierte Ziele, ein Protokoll und einen systematischen Ansatz.
Eine Core Method des skalierten Fragens mit standardisierten Fragen. Ermöglicht Datenerhebung bei größeren Stichproben, opfert dafür aber die Tiefe von Interviews zugunsten von Breite und Standardisierung.
Dieser Begriff wird in den folgenden Artikeln referenziert: